Saiba quais são os quatro tipos de análise de dados para usar no seu trabalho!

Artigo

Introdução

Com a transformação digital, as empresas passaram a trabalhar com um grande volume de dados que tem como objetivo transformar relatórios e números em informações e insights para a tomada de decisão e desenvolvimento das áreas.

Existem basicamente 4 tipos de análise de dados, em ordem de complexidade Descritiva que nos responde o que está acontecendo; Diagnóstica que busca responder os motivos; Preditiva que busca prever o que pode acontecer e Prescritiva que analisa o que deve ser feito baseado nos dados disponíveis.

Obs: Quanto maior o nível de complexidade da análise, maior volume de dados necessário.

Quanto mais conhecimento você tiver sobre os dados mais valor vai gerar para o seu trabalho e consequentemente para o negócio.

1. ANÁLISE DESCRITIVA -
O que está acontecendo?

A análise mais simples das quatro e o seu principal objetivo é descrever os fatos e as informações tiradas dos dados. Com a análise descritiva é possível verificar a situação atual das informações, entender o cenário e atuar em decisões do presente.

Como por exemplo: entender o volume de vendas de produtos, estoque de itens, perfil dos clientes…

% Faixa etária dos clientes

Figura 1: Gráfico ilustrativo do % de clientes de acordo com a faixa etária.

2. ANÁLISE DIAGNÓSTICA -
Por que aconteceu?

Após descrever os fatos e a situação atual dos dados (ou da sua empresa), podemos iniciar análises para identificar os motivos que causaram determinado fato ou fenômeno. Com o objetivo de encontrar relações de causa e efeito, a análise diagnóstica define padrões de comportamento e recorrência analisando dados de maneira contínua.

Como por exemplo: entender por que a venda de determinado item aumentou no inverno ou verão, entender o motivo de falhas em equipamentos, compreender por que os clientes estão comprando mais em uma loja do que em outra…

Venda item x mês

Figura 2: Gráfico ilustrativo da venda mensal de itens sazonais de inverno.

3. ANÁLISE PREDITIVA -
O que vai acontecer?

Depois de descrever e descobrir os motivos de determinados fatos, podemos iniciar a utilizar análises mais avançadas, que nos auxiliem a resolver problemas mais complexos. Para isso, utilizamos a análise preditiva que auxilia a prever cenários futuros, com base em modelos estatísticos, mineração de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning). Essa análise ajuda na prevenção de riscos e no aproveitamento de melhores oportunidades.

No gráfico ao lado, temos uma regressão linear, um dos principais modelos estatísticos utilizados para identificar a relação entre uma ou mais variáveis em determinado fato. Como por exemplo: prever a venda da próxima Black Friday, com base na inflação do ano e nas vendas dos últimos três meses, ou número de salas de aulas para o próximo ano letivo levando em consideração.

Venda item Black Friday x % de desconto

Figura 3: Gráfico ilustrativo de uma regressão linear.

4. ANÁLISE PRESCRITIVA -
O que deve ser feito?

E a última análise é a a prescritiva que tem o objetivo de analisar as consequências de ações tomadas para realizar escolhas assertivas em novas decisões. É a análise de maior valor agregado, pois avalia estratégias e gera segurança ao fazer escolhas e tomar decisões. Ela permite, a partir de modelos matemáticos, a geração de recomendações de ação a serem tomadas de forma automática ou semiautomática, otimizando a estratégia e melhorando resultados em mentor espaço de tempo.

Como por exemplo: Análise e simulação financeira a partir de algumas variáveis como aumento do custo e despesas, inflação no período, e o impacto dessas variações no lucro da empresa.

Oscilação da temperatura mundial

Figura 4: Exemplo de gráfico de previsão

Lembre-se

A Ciência de dados e Análise de Dados chegou para ficar e é um diferencial para os negócios que implementam as técnicas e processos na sua gestão. Por isso, conheça o mercado que atua, preveja tendências, corrija erros rapidamente, detecte padrões, tome decisões com base em informações precisas com o apoio da equipe da VENT.

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